Avisos Rurales - Información para hacer buenos negocios - Malezas

Analizan las comunidades de malezas para facilitar su control

Analizan las comunidades de malezas para facilitar su control

En la zona semiárida central de Argentina, un grupo de especialistas del INTA distinguió las especies halladas con mayor frecuencia en lotes de maíz y soja escogidos al azar. Para disminuir el dominio de las más resistentes, sugieren la rotación de cultivos.

Córdoba reta al conocimiento agronómico

Córdoba reta al conocimiento agronómico

En el centro-norte de la provincia de Córdoba el maíz tardío es el rey. En ese lugar, los problemas de plagas y malezas vuelven principalmente a la ejecución de rigurosos monitoreos y sólidos conocimientos técnicos para hacer frente con éxito cada campaña.

En Bandera avanzan contra las malezas resistentes

Ofrece una metodologia de trabajo que facilita el vinculo

Productores de la ciudad de Santiago del Estero participaron del programa Sistema Chacras, llevado a cabo por técnicos de la Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa (Aapresid), y desarrollaron en conjunto un plan de acción e investigación para evaluar una serie de estrategias que permitieron controlar especies de malezas tolerantes a herbicidas.

INTA en el Congreso AAPRESID, enfocado en la sustentabilidad

INTA en el Congreso AAPRESID, enfocado en la sustentabilidad

Suelos, maíz y manejo del agua y de malezas son algunas de las claves que exhibieron más de 30 profesionales del organismo en la XXVI edición del Congreso coordinado en Córdoba. En su unidad de Manfredi, ayer se efectuó el cierre de la semana Agtech.

Malezas: un 35% de la superficie de girasol en el NEA dejó de sembrarse en directa

Malezas: un 35% de la superficie de girasol en el NEA dejó de sembrarse en directa

En el periodo 2017/18 un 65% de la superficie sembrada con girasol en Chaco y Formosa se efectuó en siembra directa contra un 68% en el periodo anterior. Aunque se trata de un valor mayor al piso del 60% registrado en 2014/15, se encuentra lejos de la proporción de 79% presente en el periodo 2010/11.

Premiaron un sistema de reconocimiento inteligente de malezas en el Hackaton Agro 2017

El sistema usa tecnicas de machine learning

Durante el evento, que contó con la participación de más de 200 personas, el jurado eligió, tras una primera selección de 10 finalistas, a los tres proyectos ganadores. El primer lugar fue para Deep Agro, un Sistema de reconocimiento de malezas en video para fumigación inteligente que utiliza técnicas de Machine Learning. El proyecto, liderado por Tomás Álvarez y Juan Manuel Baruffaldi, fue premiado con un monto de $70.000.

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